儀器智能化沒(méi)那么簡(jiǎn)單 放棄沉沒(méi)成本并不可恥

“你到底是人工智能還是人工智障？”看著(zhù)被困在墻角不知所措的掃地機器人，小編哭笑不得地發(fā)出如上感嘆。智能家居時(shí)代來(lái)了，掃地機器人、智能音箱、智能臺燈、智能馬桶等各色產(chǎn)品涌入千家萬(wàn)戶(hù)，但是這些打著(zhù)“智能”名號的產(chǎn)品卻一次又一次地行著(zhù)“智障”之事，不但不能帶來(lái)便利，反而給人們帶來(lái)新的麻煩。

       人工智能還是人工智障？安全隱患惹人擔憂(yōu)

　　誠然，人工智能的大火已經(jīng)燒遍人們生產(chǎn)生活的方方面面。就連看似傳統的儀器儀表行業(yè)也開(kāi)始引進(jìn)智能生產(chǎn)設備，來(lái)提高自己的生產(chǎn)效率。比如，工業(yè)機器人的“巧手”——機械手臂，就是當前不少現代工廠(chǎng)的生產(chǎn)設備。在無(wú)數個(gè)流水線(xiàn)上，機械手臂已經(jīng)取代了昔日忙忙碌碌的雙手，有條不紊地進(jìn)行著(zhù)生產(chǎn)活動(dòng)。在一些高科技企業(yè)的工廠(chǎng)中，人們甚至驚訝地發(fā)現整個(gè)工廠(chǎng)空無(wú)一人，只有那些智能設備安安靜靜地運作著(zhù)。

　　不過(guò)，已經(jīng)有著(zhù)如此廣泛應用的機械手臂，依然有著(zhù)一定的安全隱患。前不久，德國一名機械制造廠(chǎng)的員工就被機械手臂夾住，如今身受重傷還在搶救。2015年，德國大眾汽車(chē)制造廠(chǎng)的一位工作人員直接被機器人殺死。出現傷人事故，就已經(jīng)不單單是人工智能還是人工智障的問(wèn)題了。要注意的是，這與科幻電影中描述的“機械公敵”不同，傷人的機器人并不具有意識，它們純粹是技術(shù)或者質(zhì)量不達標。換言之，現在絕大部分公司的人工智能技術(shù)還不夠成熟，更不要說(shuō)里面還有不少渾水摸魚(yú)、跟風(fēng)撈金的。人們與其擔心有生之年看到“機械公敵”的情節，不如先低頭看看人工智能技術(shù)走了有多遠。

　　繼續向前還是及時(shí)止損？選擇比努力更重要

　　當然，一次次失敗不代表人工智能的研究應該到此為止。直面失敗的目的，不是因噎廢食，而是痛定思痛。不過(guò)，如果一家公司已經(jīng)走到了死胡同，沒(méi)有能力做出更好的產(chǎn)品，是不是也應該接受沉沒(méi)成本及時(shí)止損呢？

　　回到我們的儀器儀表行業(yè)，智能化的發(fā)展方向是大勢所趨，很多企業(yè)廠(chǎng)商也在抓緊時(shí)間研發(fā)智能儀器和軟件，取得了一定的成績(jì)。但是不得不承認，國產(chǎn)的智能儀器無(wú)論在性能指標還是產(chǎn)品質(zhì)量上都與進(jìn)口產(chǎn)品有著(zhù)不小的差距。盡管貼上了“智能”的標簽，產(chǎn)品的實(shí)際功能依然無(wú)法讓人稱(chēng)之為“智能”。所采用的“新”技術(shù)并不新，甚至不是自己研發(fā)的，而是依樣畫(huà)葫蘆從國外學(xué)來(lái)的。一直為用戶(hù)所詬病的質(zhì)量問(wèn)題，更是在智能產(chǎn)品身上進(jìn)一步放大，壽命短、易損耗、不穩定等情況層出不窮。有用戶(hù)反映，即便是同一家廠(chǎng)商推出的同類(lèi)產(chǎn)品，在質(zhì)量上也存在參差不齊的現象。

　　利用智能技術(shù)改進(jìn)產(chǎn)品，幫助用戶(hù)解決更多使用過(guò)程中的問(wèn)題。這本是智能化發(fā)展的目的，相信也是很多儀器儀表企業(yè)的目標。不過(guò)，當產(chǎn)品無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)所需，反而增加額外的麻煩時(shí)，智能儀器就會(huì )成為用戶(hù)的負擔，也會(huì )是企業(yè)自身的負擔。沒(méi)錯，這樣的結果并不是企業(yè)想看到的。為了研發(fā)智能儀器，他們已經(jīng)投入了大量的人力物力財力，甚至可能已經(jīng)在自己的上司、下屬、同行、用戶(hù)那里夸下了?？?。如果不能成功，之前付出的一切都會(huì )成為泡影，所做出來(lái)的失敗品也會(huì )遭人嘲笑。

　　那么，到底是繼續向前還是及時(shí)止損呢？決定之前不妨多想想這些問(wèn)題：繼續向前的成功率有多高，失敗的可能性有多大；未來(lái)還需要投入多少成本，公司有沒(méi)有能力承擔；等產(chǎn)品研發(fā)成功，還有多少競爭力；其他同行的研發(fā)進(jìn)展如何……選擇比努力更重要，只有正確的選擇才不會(huì )辜負你的努力！就把這些當做人工智能大火之下的一些“冷思考”吧。