與產(chǎn)業(yè)融合 AI將給儀器行業(yè)帶來什么改變

在不久前的阿里云棲大會上，“人工智能芯片專場”與“平頭哥”芯片再次將人工智能帶入大眾視線。其中“產(chǎn)業(yè)AI”一詞被反復(fù)提及，不少專家都表示產(chǎn)業(yè)AI將指引人工智能未來的發(fā)展方向。2017年的云棲大會就已經(jīng)提出產(chǎn)業(yè)AI的概念——“人工智能的下一站是產(chǎn)業(yè)AI”，阿里云總裁胡曉明在云棲大會北京峰會上也認(rèn)為人工智能須有場景驅(qū)動，與產(chǎn)業(yè)結(jié)合解決實際問題。這也是面對人工智能泡沫的應(yīng)對措施。

　　什么是產(chǎn)業(yè)AI？阿里云數(shù)據(jù)智能總經(jīng)理曾震宇在今年3月的演講中用“一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”和“一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”解釋產(chǎn)業(yè)與人工智能的結(jié)合：業(yè)務(wù)積累數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)經(jīng)過AI的沉淀創(chuàng)造價值，推動業(yè)務(wù)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)AI的核心就是AI與產(chǎn)業(yè)融合，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。以交通領(lǐng)域為例，通過統(tǒng)計城市的交通數(shù)據(jù)，進(jìn)行加工計算，可以從整個城市層面指揮紅綠燈，提高城市的交通效率。雖然這與人們印象中的人工智能機器人大相徑庭，但卻是AI在生活中的確實應(yīng)用。

　　美國調(diào)研機構(gòu) Gartner去年曾發(fā)布研究報告，指出中國企業(yè)對于用AI提高生產(chǎn)效率、節(jié)約成本、促進(jìn)企業(yè)發(fā)展有強烈需求，并得出結(jié)論——中國的產(chǎn)業(yè)AI將迎來巨大發(fā)展。事實也確實如此。自2016年起，阿里云就陸續(xù)推出了適應(yīng)不同場景的ET大腦，服務(wù)于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、零售等多個行業(yè)。今年云棲大會之后，阿里云將加速AI產(chǎn)業(yè)化，推動AI落地。

　　儀器行業(yè)作為傳統(tǒng)制造業(yè)的一部分，向智能化發(fā)展是其發(fā)展的必然要求。儀器行業(yè)很早就有了智能化的嘗試，上世紀(jì)八十年代，美國國家儀器公司就已經(jīng)提出了“虛擬儀器”的概念：“虛擬儀器”只需要數(shù)據(jù)采集硬件提供數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)測量儀器的數(shù)據(jù)分析與顯示功能全都利用PC上的軟件完成。以此為開端，計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得以進(jìn)入儀器領(lǐng)域。如今AI在儀器行業(yè)已經(jīng)得到了越來越多的應(yīng)用。今年4月，島津發(fā)布了新型液相色譜系統(tǒng)，該系統(tǒng)將人工智能和智能物聯(lián)技術(shù)相結(jié)合，擁有流動相監(jiān)測、流速控制、譜峰解析等多項智能技術(shù)。然而這些只是人工智能在儀器上的應(yīng)用。

　　與整個產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的產(chǎn)業(yè)AI會為儀器行業(yè)帶來什么樣的改變呢？一、提高儀器生產(chǎn)效率與生產(chǎn)質(zhì)量。通過大數(shù)據(jù)分析儀器生產(chǎn)流程，構(gòu)建流程模型，在優(yōu)化生產(chǎn)方式、提高生產(chǎn)效率的同時還可減少產(chǎn)品質(zhì)量不合格率、穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量。二、增加用戶與制造商的交互，讓制造商可以更方便地把握用戶的需求，生產(chǎn)適應(yīng)市場的產(chǎn)品。用戶的反饋還可為制造商新產(chǎn)品的設(shè)計提供創(chuàng)意。三、集成設(shè)計與生產(chǎn)信息，建立仿真數(shù)字化模型，在新產(chǎn)品實際制造前進(jìn)行虛擬測試與評估。

　　在追求儀器智能化的同時，智能制造也將是儀器行業(yè)發(fā)展的目標(biāo)，而產(chǎn)業(yè)AI是實現(xiàn)這一目標(biāo)的重要方式。產(chǎn)業(yè)AI與儀器行業(yè)的結(jié)合也是儀器行業(yè)不斷發(fā)展、與時俱進(jìn)的體現(xiàn)。這是行業(yè)的必經(jīng)之路，雖然前方有許多困難需要克服，但未來始終是光明的。

　　編輯點評：其實現(xiàn)在，儀器行業(yè)已經(jīng)有了許多智能化的嘗試，并且初見成效。但總體來說，目前儀器智能化的程度還普遍較低。這也就是說，在儀器智能化領(lǐng)域的前景和發(fā)展空間十分可觀，不管是企業(yè)還是國家科研機構(gòu)，都有機會在智能化方向上先下一城。