15個(gè)人工智能和機器學(xué)習上海儀表廠(chǎng)工業(yè)的應用。

人工智能（AI）和機器學(xué)習（ML）一直以來(lái)都頗受企業(yè)關(guān)注，很多企業(yè)榨干腦汁的去思考怎樣從中受益，但實(shí)現路程依舊艱難。隨著(zhù)兩項技術(shù)的發(fā)展，無(wú)數種應用程序接踵而至，讓很多企業(yè)在業(yè)務(wù)中著(zhù)實(shí)輕松了不少。

人工智能和機器學(xué)習幫助企業(yè)減少了很多繁重工作，使企業(yè)運營(yíng)變得更加高效。此外，人工智能驅動(dòng)程序和自動(dòng)化系統可以幫助企業(yè)改善資源的使用，提升資源利用率。

下面是福布斯技術(shù)委員會(huì )的15名成員各自公司在人工智能和機器學(xué)習領(lǐng)域的最新應用。

1．為基礎設施、解決方案和服務(wù)提供動(dòng)力www.soleader.cn

我們一直都在探討怎樣在商業(yè)解決方案、安全性、服務(wù)和網(wǎng)絡(luò )基礎架構中利用好人工智能和機器學(xué)習。最近，我們購買(mǎi)了一個(gè)人工智能平臺，用于構建會(huì )話(huà)接口，為下一代聊天和語(yǔ)音助手提供動(dòng)力。我們還將人工智能、機器學(xué)習添加到新的IT服務(wù)和安全性，以及超融合基礎架構構建中，來(lái)平衡計算系統的工作負載。

——Maciej Kranz Cisco Systems

2． 網(wǎng)路安全預防

除了傳統的網(wǎng)絡(luò )安全措施外，我們還利用人工智能來(lái)協(xié)助網(wǎng)絡(luò )安全預防。人工智能能夠持續分析我們的網(wǎng)絡(luò )數據包，繪制出正常流量。它能夠識別我們網(wǎng)絡(luò )上的102000多種模式，還能在沒(méi)有任何先前知識驗證的情況下自動(dòng)檢測異常情況，勝過(guò)了傳統的防火墻和AV數據。

——John Sanborn， RAA － Financial Advisors

3．助力于醫療

我們正在將人工智能技術(shù)利用到醫療過(guò)程中。它可以幫助醫生診斷患者病情的惡化程度，能夠使患者在無(wú)需住院的情況下及時(shí)得到治療。對于醫療來(lái)說(shuō)，它實(shí)現了共贏(yíng)的利益，既可以為醫院節省成本，也為患者省錢(qián)。機器學(xué)習的精確程度可以更快的檢測到癌癥等惡性疾病，從而挽救生命。

——Adam Bayaa， Heal

4．招聘自動(dòng)化WWW.shzy4.com

失業(yè)率一直是人們普遍關(guān)心的問(wèn)題，且各大企業(yè)同時(shí)也因找不到合適的人才而頭疼。關(guān)鍵之極，人工智能介入其中，實(shí)現了招聘自動(dòng)化。通過(guò)招聘自動(dòng)化，企業(yè)雇員可以使用人工智能的招聘工具，來(lái)尋找那些沒(méi)有被考慮過(guò)的求職者，不是因為他們不合格，而是因為他們一開(kāi)始就沒(méi)有浮出水面。

——Jon Bischke， Entelo

5． 智能會(huì )話(huà)

我們正在使用人工智能、機器學(xué)習來(lái)構建智能聊天機器人和語(yǔ)音助手。人工智能驅動(dòng)的會(huì )話(huà)界面能夠自動(dòng)回答一些常見(jiàn)的問(wèn)題，在酒店為客人提供禮賓服務(wù)，并提供有關(guān)購物產(chǎn)品的信息。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )或深度學(xué)習的進(jìn)步使更多人工智能、機器學(xué)習的應用成為可能。

—— Mitul Tiwari， Passage AI

6．節省能源和成本

我們正在使用人工智能來(lái)減少能源的使用，降低鉆井、原油和天然氣運輸、儲存以及石油精煉業(yè)務(wù)的能源成本。直到最近，該行業(yè)也一直在關(guān)注歷史數據點(diǎn)。我們目前運行的人工智能應用程序可以預測未來(lái)能源的負載情況，這樣不但可以減少浪費、降低成本，還能平衡高峰時(shí)期的需求。

—— Jane Ren， Atomiton， Inc．

7．預防漏洞利用

我們最近開(kāi)始使用機器學(xué)習來(lái)預測某個(gè)軟件的漏洞是否有被攻擊者利用的可能。這使我們能夠在新的攻擊之前留出數天的時(shí)間做準備。通過(guò)對“將被攻擊”或“不會(huì )被攻擊”的簡(jiǎn)單分類(lèi)，我們還能訓練具有高召回率的精確模型。

—— Michael Roytman，Kenna Security

8．更加聚焦以客戶(hù)為中心的商業(yè)模式

通過(guò)人工智能，我們能夠更好的分析客戶(hù)對調查和活動(dòng)的反應。這使我們能夠及時(shí)了解客戶(hù)的反饋信息，了解是否存在與其響應率和參與性相關(guān)的其他屬性。這些信息能幫助客戶(hù)調整他們的調查戰略。

—— Alan Price，visioncritical．com

9．市場(chǎng)預測

我們在很多傳統的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中使用人工智能，如個(gè)性化，直觀(guān)的工作流程，搜索和產(chǎn)品推薦。最近我們開(kāi)始將人工智能融入到我們的市場(chǎng)預測，通過(guò)對未來(lái)市場(chǎng)的預測來(lái)提升競爭力?；蛘呖梢赃@樣說(shuō)，我們正“嘗試”著(zhù)預測未來(lái)。

——Tim Rendulic， Thomson Reuters

10．加速閱讀

人工智能正在加速我們對書(shū)面文字的理解速度。簡(jiǎn)單地說(shuō)，人類(lèi)的閱讀速度還是不夠快，無(wú)法迅速挖掘出可利用的大量數據。我們已經(jīng)開(kāi)發(fā)出能夠閱讀和理解生命科學(xué)文章的高級人工智能，幫助研究人員快速找到治療疾病的方法，開(kāi)發(fā)出新的治療方案和藥物。

——Daniel Levitt， Bioz

11．跨層彈性驗證www.shhzy3.cn

我們在聽(tīng)取客戶(hù)意見(jiàn)時(shí)得知，在預測不同IT層之間的錯誤配置時(shí)，現有的測試方法不足。因此，我們在跨層依賴(lài)映射和跨層驗證技術(shù)的研發(fā)上投入了大量資金，利用了知識驅動(dòng)分析和機器學(xué)習技術(shù)。

——Gil Hecht， Continuity Software

12．會(huì )計和金融科技

人工智能正在影響許多行業(yè)，會(huì )計和金融科技也不例外。經(jīng)過(guò)與專(zhuān)業(yè)會(huì )計師合作多年，我發(fā)現了一種日益增長(cháng)的趨勢——他們正在利用人工智能自動(dòng)化來(lái)簡(jiǎn)化專(zhuān)業(yè)流程。不僅是會(huì )計師，整個(gè)金融服務(wù)業(yè)都在擁抱自動(dòng)化。

——Nick Chandi， PayPie

13．高級計費規則

我們公司添加了機器學(xué)習驅動(dòng)的計費規則，來(lái)最大限度的提高定期計費的信用卡處理成功率。通過(guò)識別信用卡下降的趨勢（例如：周日晚上信用卡的下降頻率比周三大），以及導致退款的欺詐模式，我們已經(jīng)能夠在減少人工干預的情況下提高收入。

——Jason Gill， The HOTH

14．理解意圖和行為

不良行為者一般都有著(zhù)特定的行為模式，例如：喜歡散布謠言的人往往是很健談的。高級人工智能不僅能夠識別這些模式，還能利用行為分析來(lái)理解交流背后的意圖。這種方式也是我們辨別客戶(hù)進(jìn)行授權的一種方法。

——Brandon Carl， Digital Reasoning

15．提案審查

我們在我們的應用程序中發(fā)現了人工智能的一種很好的應用，它不但節省了時(shí)間還提高了客戶(hù)的質(zhì)量。當設備經(jīng)理收到承包商的建議書(shū)時(shí)，機器學(xué)習通過(guò)分析范圍、定價(jià)和承包商的歷史業(yè)績(jì)，來(lái)斷定建議書(shū)上的成本定價(jià)是否合理，然后在合理的質(zhì)量水平上完成任務(wù)。對我們的客戶(hù)來(lái)說(shuō)這也是一個(gè)巨大的福利。